Analyser et résoudre les problèmes là où ils se produisent : à la périphérie de la machine
Les big data recueillies à partir de tous les capteurs d’une entreprise vous permettent de résoudre les problèmes avant qu’ils n’apparaissent, d’effectuer des prévisions précises et de réduire la maintenance et les temps d’arrêt. Mais les big data peuvent être un sérieux problème, jusqu’à ce que vous passiez à edge.
Le contrôle industriel en périphérie d’Emerson convertit les big data coûteuses et encombrantes en « little data » abordables et gérables, où chaque problème est clairement défini et rapidement réglé.
L’analyse traditionnelle des big data recueille d’énormes quantités de données servant à effectuer une analyse centralisée nécessitant une infrastructure coûteuse, une planification onéreuse et des compétences particulières, ce qui est impossible pour de nombreuses entreprises industrielles.
Little Data se produit lorsque les données analysées se situent au niveau des machines, où des défis et des objectifs clairement identifiés peuvent être rapidement analysés et atteints, ce qui permet de prendre des mesures rapides au niveau de l’usine. Les données analysées sont ensuite envoyées à l’entreprise aux fins de la prise de décisions.
Simplifier l’accès et la visibilité de la productivité, des performances et de la consommation d’énergie de l’usine grâce à des analyses intuitives et préconfigurées.
Relier les équipements de l’usine et les données de production en une vue complète et en temps réel des opérations de production avec une visualisation accessible de n’importe où.
Permettre l’optimisation des procédés en temps réel grâce à un contrôle déterministe très rapide et à l’intelligence de la machine dans un seul appareil.
Exploiter les données de n’importe quelle source pour fournir des informations en temps réel et un apprentissage automatique immédiatement accessibles par les opérateurs.
Améliorer la visibilité du fonctionnement et des performances des machines et permettre aux opérateurs d’accéder rapidement aux informations essentielles.
Les solutions Edge PACSystems intègrent entièrement Movicon.NExT WebHMI et le serveur Connext OPC UA à la plate-forme edge pour l’industrie PACEdge™, afin de créer un ensemble d’outils polyvalents avec des outils open-source de pointe, une connectivité de technologie opérationnelle simple, une plate-forme de visualisation évolutive et des connexions cloud et informatiques intégrées. Nos solutions edge se connectent de manière transparente à vos machines et systèmes d’usine, apportant des outils d’analyse, de visualisation et d’apprentissage automatique avancés à votre usine dès aujourd’hui.
Fournit un calcul de haute performance pour les applications de visualisation de données d’edge computing.
Edge computing exploite les données de n’importe quelle source pour fournir des informations en temps réel et un apprentissage automatique immédiatement accessibles par les opérateurs.
Edge Control qui permet l’optimisation des procédés en temps réel grâce à un contrôle déterministe très rapide et à l’intelligence de la machine dans un seul appareil.
Simplifier l’accès et la visibilité de la productivité et des performances de l’usine grâce à des analyses en périphérie intuitives et préconfigurées. Relier les équipements de l’usine et les données de production en une vue complète et en temps réel des opérations de production avec une visualisation accessible de n’importe où.
Améliorer la visibilité du fonctionnement et des performances des machines et permettre aux opérateurs d’accéder rapidement aux informations essentielles.
Le logiciel Connext© OPC UA est bien plus qu’un serveur de communication industriel. Il s’agit d’un moteur de connectivité pour chaque besoin d’acquisition, de déploiement et d’enregistrement de données. Indispensable pour l’industrie 4.0.
Pro.Lean© collecte toutes les données de production pour calculer les indices de performance de productivité en utilisant les indicateurs clés de performance (ICP) et le taux de rendement global (OEE) pour identifier et mesurer les arrêts de production.
