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Plantweb-Insight Cooling Tower Application

Aplicación Plantweb Insight™ Cooling Tower

Descripción del producto

La aplicación Plantweb Insight Cooling Tower utiliza la base de datos del proceso para determinar la condición general de este activo crítico. La aplicación muestra el estado en tiempo real y alertas utilizando análisis y modelos de activos basados en el aprendizaje automático. Controla la eficacia de la torre de enfriamiento, el uso y la evaporación del agua, el deterioro del agua, el funcionamiento operativo de los ventiladores y de la bomba para identificar situaciones anormales antes de que se ocasionen daños. La aplicación puede ayudarlo a cambiar su estrategia de mantenimiento de la torre de enfriamiento de reactiva a predictiva.

Sistema operativo
VMware Virtual Hardware versión 11 o superior o Microsoft Hyper-V 2012 o superior
  • 4 procesadores dedicados
  • 4GB RAM mínimo
  • 100 GB de espacio libre en el disco duro
Protocolo de comunicación
Cliente HART-IP, cliente/servidor OPC-UA, servidor Modbus TCP/IP, REST API

Características

  • Pantalla de control visual, fácil de usar, ofrece una supervisión exhaustiva y continua de las torres de enfriamiento para mejorar la información
  • Algoritmos prediseñados y desarrollados a partir de décadas de experiencia y análisis
  • Los diagnósticos predictivos y las alertas ponderadas permiten la priorización del mantenimiento de la torre de enfriamiento
  • Los sistemas existentes y la infraestructura inalámbrica se configuran e integran fácilmente y se enlazan con el IoT industrial
  • La conectividad remota permite el acceso por medio de dispositivos de escritorio o móviles
  • Instalación flexible del software desde muchos navegadores web
  • La interpretación automática de los datos del dispositivo proporciona información procesable que permite una mejor toma de decisiones
  • El control continuo de los activos clave mejora la confiabilidad, la seguridad, el uso ambiental y energético
  • El uso de información clave sobre temperatura, caudal, nivel y análisis sirve para identificar situaciones anormales que afectan la confiabilidad y eficiencia a largo plazo de los sistemas de torres de enfriamiento

Documentos y dibujos